Failles de l’IA : DeepMind propose une riposte

Le modèle qui pense • Qant, M. de R. avec Midjourney

DeepMind publie un cadre d’évaluation inédit pour détecter les points faibles des cyberattaques assistées par l’IA, afin d’optimiser la défense.

  • Alors que l’horizon de l’AGI se rapproche”, Google DeepMind dévoile un nouveau cadre d’évaluation des cyberattaques impliquant l’intelligence artificielle, destiné à identifier les failles les plus critiques dans la chaîne d’attaque.
  • Le rapport de DeepMind repose sur l’analyse de plus de 12 000 cyberattaques assistées par IA dans plus de 20 pays, selon les données du groupe de renseignement de Google.
  • DeepMind estime que les cadres actuels sont fragmentaires, se concentrent sur des aspects généraux comme l’automatisation ou la fréquence des attaques, et n’aident pas efficacement les défenseurs à hiérarchiser leur réponse.
  • Le nouveau cadre met en lumière 50 défis techniques spécifiques peu explorés, comme l’évasion, l’obfuscation ou la persistance, où l’IA montre encore une efficacité limitée.
  • À SURVEILLER : L’utilisation du modèle Gemini 2.0 Flash a permis d’évaluer les capacités réelles de l’IA dans ces zones de vulnérabilité, identifiant les segments de la chaîne d’attaque les moins optimisés par l’IA, donc plus propices à des actions défensives efficaces.

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