Deep Robotics vient de présenter Lynx, un robot quadrupède de taille moyenne qui utilise des roues au lieu de pieds pour se déplacer sur des terrains complexes. Conçu pour évoluer sur des surfaces irrégulières et surmonter des obstacles, ce robot combine vitesse et adaptabilité, comme en témoignent les démonstrations publiées avant son lancement officiel.
Le Lynx peut descendre des pentes raides, franchir des rochers, d’une hauteur allant jusqu’à 80 cm, ou dévaler des chemins de gravier ou de terre. Grâce à des moteurs capables de verrouiller les roues, il peut aussi basculer en mode "marche" pour grimper ou contourner des obstacles nécessitant une adhérence accrue.
Une conception orientée vers les environnements exigeants
À la différence des précédents modèles de Deep Robotics, qui reposaient sur des pieds fixes, le Lynx utilise des roues pour améliorer sa vitesse de déplacement et son contrôle sur divers types de terrain. Dans une vidéo, le robot passe d’un mode quadrupède classique à une position sur deux roues pour descendre des escaliers ou manœuvrer sur des pentes inclinées à 50 degrés.
Deep Robotics, fondée en 2017 et basée à Hangzhou, est déjà connue pour ses robots comme le X20 et le X30, principalement utilisés dans les secteurs industriels. Ces robots quadrupèdes ont été employés pour des opérations comme l'inspection de sites industriels, le transport d’équipements et les missions de recherche et de sauvetage en terrain difficile.
Des applications industrielles et de secours
Les spécifications détaillées du Lynx ne seront dévoilées qu’au moment de son lancement mais Deep Robotics destine le Lynx à des missions variées, notamment la cartographie, l’inspection ou encore le secours d’urgence dans des zones difficilement accessibles. Le modèle X20 s’était montré efficace dans des simulations de recherche après un séisme. Il avait pu localiser des victimes et transporter des objets inflammables ou explosifs en toute sécurité. Les robots actuels de Deep Robotics sont capables d’opérer de manière autonome pendant quatre heures et disposent d’une combinaison de capteurs tels que des caméras panoramiques haute résolution et des systèmes Lidar.
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