Débloquer l'apprentissage par l'IA

Justina Nixon-Saintil (IBM)

L’IA peut tout aussi répondre aux besoins inassouvis de formation dans le monde professionnel et au déficit de compétences. Mais elle transformera profondément les emplois de demain et impliquera donc une refonte des cursus éducatifs.

Par Justina Nixon-Saintil (IBM)

L'intelligence artificielle a captivé l'imagination des chefs d'entreprise désireux de mettre en œuvre de nouvelles solutions technologiques dans leur secteur. Mais l'IA pourrait également être appliquée à des problèmes plus vastes et plus complexes, notamment dans le domaine de l'éducation. Cette vision est en passe de devenir une réalité, la technologie contribuant déjà à améliorer l'apprentissage des élèves, à créer de nouvelles voies vers des carrières gratifiantes et à aligner l'éducation d'aujourd'hui sur les emplois de demain.

Selon un rapport récent, près de la moitié des enseignants et des administrateurs scolaires qui utilisent actuellement l'IA dans leur travail aux États-Unis sont optimistes quant à son potentiel. Mais le manque de formation entrave l'adoption généralisée de l'IA.

Heureusement, il est relativement simple de surmonter cet obstacle. Pour commencer, les chefs d'entreprise et les décideurs politiques devraient collaborer pour offrir aux enseignants une formation gratuite sur les principes fondamentaux de l'IA et ses applications pratiques. Un module de formation des formateurs peut être mis en place par le biais d'un apprentissage en ligne gratuit ou peu coûteux et adapté à des niveaux d'enseignement spécifiques ou à des programmes d'études locaux. Cette approche permet aux éducateurs de prendre confiance en la nouvelle technologie et de commencer à expérimenter des applications pratiques dans leurs classes.

L’IA pour se former

En outre, les enseignants formés à l'IA sont mieux équipés pour aider les étudiants qui souhaitent en savoir plus sur le secteur. Une enquête d'IBM montre que de nombreux apprenants souhaitent occuper des emplois technologiques bien rémunérés, mais pensent qu'ils ne sont pas qualifiés parce qu'ils n'ont pas les diplômes nécessaires. D'autres disent qu'ils ne savent tout simplement pas par où commencer.

C'est là que l'IA générative entre en jeu : elle peut recommander des cours qui correspondent aux niveaux et aux intérêts des apprenants, puis offrir un retour d'information en temps réel au fur et à mesure qu'ils avancent dans la matière. Les solutions alimentées par l'IA peuvent même mettre les étudiants en contact avec des mentors qui peuvent les conseiller sur l'enseignement supérieur et la progression de leur carrière. Il en résulte une expérience éducative plus personnalisée et plus immédiate que l'apprentissage en ligne d'hier.

L'un des principaux obstacles à la réduction du déficit de compétences en matière d'IA est le rythme effréné de l'innovation, qui a entraîné une demande d'expertise non satisfaite considérable. Selon le Forum économique mondial, la moitié de la main-d'œuvre mondiale a besoin de se perfectionner ou de se recycler, mais le marché de la formation n'est pas à même de répondre à ce besoin.

Il est encourageant de constater que de nouvelles offres sont déployées dans l'ensemble de l'écosystème de l'IA, qu'il s'agisse de cours sur l'éthique et l'ingénierie ou de ressources expérimentales créatives pour les étudiants. Étant donné que la durée de vie des compétences techniques continue de se réduire, les jeunes étudiants et les apprenants permanents doivent être encouragés à investir dans la formation à l'IA.

La nécessité d’une réaction collective

Dans le même temps, l'IA entraîne des changements radicaux dans les industries et les marchés, et la vaste portée de cette transformation exige une réponse tout aussi globale – les efforts individuels ne suffiront pas. La première étape pour aider les apprenants à trouver leur chemin vers les emplois de demain est de s'assurer que ces postes existent. Les dirigeants d'entreprise et les décideurs politiques doivent travailler ensemble pour créer des emplois qui offrent un travail de plus grande valeur aux candidats qualifiés, qui, à leur tour, seront mieux à même de subvenir aux besoins de leur famille.

Tout aussi importantes sont les collaborations multisectorielles comme l'Alliance pour l'IA, qui vise à encourager l'ouverture sur ces systèmes et à accélérer le partage des connaissances. Autre exemple, le Consortium pour la main-d'œuvre des technologies de l'information et de la communication basées sur l'IA, qui oriente les travailleurs vers des programmes de formation pertinents. Une telle action collective crée des opportunités pour exploiter l'enthousiasme autour de l'IA afin d'établir des cadres communs et de développer une approche axée sur les compétences qui peut identifier et former les leaders technologiques de demain.

Le travail ne fait que commencer. Les leaders de l'industrie et les décideurs politiques doivent continuer à développer une approche commune de l'éducation et de la création d'emplois à l'ère de l'IA et encourager une formation plus répandue aux principes fondamentaux de la technologie.

Justina Nixon-Saintil est vice-présidente et responsable de l'impact chez IBM.

Pour en savoir plus :

Ce texte a initialement été publié sur Project Syndicate le 14 octobre, traduction : Qant.

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