Quand et comment associer l’humain et la GenAI • Source : BCG
La deuxième étude du Boston Consulting Group (BCG) sur l’IA générative en explore les effets sur les compétences des employés confrontés à des domaines techniques. En collaboration avec l'université de Boston et les équipes d’OpenAI, le BCG a mené une étude impliquant plus de 480 de ses consultants. Cette expérimentation visait à mesurer comment l’IA générative, spécifiquement le modèle GPT-4, pouvait aider des consultants sans compétences techniques à accomplir des tâches de data science. Les résultats montrent que l’IA permet aux employés de s'attaquer à des tâches complexes qu’ils n’auraient autrement pas pu réaliser. L’IA ne se contente pas d’accroître la productivité : elle augmente instantanément les compétences des employés.
L’impact immédiat de l’IA générative sur les compétences des employés
Amélioration la performance des consultants grâce à l'IA générative• Source : BCG
Par exemple, des consultants qui n'avaient jamais codé auparavant ont utilisé ChatGPT pour écrire des scripts en Python afin de nettoyer des ensembles de données. Les participants augmentés par l'IA ont atteint en moyenne 86 % des performances des data scientists, contre seulement 29 % pour ceux sans IA. Cette augmentation immédiate est particulièrement prononcée dans des tâches comme le codage, où GenAI a permis aux utilisateurs de corriger et de filtrer des données avec rapidité et précision.
Un outil de brainstorming puissant pour les tâches complexes
Pour les tâches de modélisation prédictive, l’IA s’est transformée en outil de brainstorming efficace, aidant les consultants à élaborer des modèles d’analyse de données pour des prévisions sportives. Bien que ChatGPT ne puisse pas résoudre ces tâches de manière autonome, il a permis aux participants de combiner leurs connaissances avec les suggestions de l’IA, favorisant ainsi l’exploration de nouvelles méthodes de modélisation.
« Cela peut avoir une incidence importante sur les start-up et les PME » remarque François Candelon, ancien directeur monde du BCG Henderson Institute et partner de Seven2, co-auteur de l’étude. L’IA pourra en effet pallier leurs difficultés à attirer des data scientists et des cadres de haut niveau, en leur proposant des alternatives passables.
Former une main-d'œuvre augmentée par l'IA
L’étude souligne cependant que, dans ces cas, les consultants devaient adapter et clarifier leurs demandes, car une simple utilisation de l’outil sans stratégie pouvait les égarer. Bien que l'IA augmente les capacités des employés, elle ne les requalifie pas aux sens traditionnels de l’upskilling ou du reskilling. Avec l’IA générative, les consultants ont pu accomplir des tâches techniques, mais sans acquérir réellement les compétences sous-jacentes. Par exemple, à l’issue de l’étude, les participants n’ont montré aucune amélioration significative dans leurs connaissances de base en codage, suggérant que l’IA sert plus d'outil d'extension que de formation.
Le BCG invite ainsi les dirigeants à considérer la GenAI comme un exosquelette, un outil de soutien qui permet aux employés d’aller au-delà de leurs capacités initiales sans nécessairement renforcer leurs compétences sous-jacentes. Pour tirer pleinement parti de cet outil, les employeurs doivent envisager des stratégies de formation afin de garantir que les employés puissent superviser efficacement le travail généré par l’IA.
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