La start-up IntuiCell, issue de l’université suédoise de Lund, a développé un « système nerveux numérique » qui transforme un robot quadrupède standard en un agent autonome capable d’apprendre en interagissant avec le monde réel. Baptisé Luna, ce robot n’est guidé par aucun modèle pré-entraîné ni jeu de données massif. Il apprend à se tenir debout et à contrôler son corps à travers un processus d’essais, d’erreurs et d’expérience cumulative, à la manière d’un jeune animal.
Selon IntuiCell, cette innovation marque une rupture nette avec l’intelligence artificielle conventionnelle, encore largement fondée sur des modèles statiques et des algorithmes de rétropropagation. La technologie développée imite les mécanismes biologiques d’apprentissage, permettant une adaptation continue et une progression autonome, sans supervision humaine ni recalculs permanents.
Une approche bio-inspirée radicalement nouvelle
Le cœur de cette avancée réside dans un algorithme d’apprentissage décentralisé, conçu pour fonctionner comme un véritable système nerveux. Ce système s’inspire du thalamocortex, région du cerveau chargée du traitement sensoriel et de la modélisation du monde. L’objectif d’IntuiCell est d’aboutir, d’ici deux ans, à un système complet capable d’équiper n’importe quel agent — physique ou numérique — d’une capacité d’apprentissage à vie, fondée sur l’expérience et non sur des données.
Contrairement aux IA actuelles, cantonnées à des tâches précises dans des environnements contrôlés, Luna illustre la promesse d’un apprentissage en conditions réelles. Plutôt que de recourir à des simulations, IntuiCell prévoit d’embaucher un dresseur de chiens pour dresser ses robots, reproduisant ainsi un modèle d’apprentissage animalier. Pour ses fondateurs, c’est là une façon plus naturelle et plus efficace de transmettre des compétences à des machines.
Vers une intelligence non-biologique autonome
La technologie d’IntuiCell s’appuie sur des recherches en neurosciences menées à Lund. Le professeur Henrik Jörntell, spécialiste en neurophysiologie et cofondateur de la start-up, dirige un laboratoire capable d’enregistrer l’activité intracellulaire de neurones à travers l’ensemble du système nerveux. Cette base scientifique rare permet à l’entreprise de concevoir des architectures logicielles inédites, à mi-chemin entre l’intelligence artificielle et la biologie.
Parmi les autres membres fondateurs figurent Viktor Luthman (CEO), Jonas Enander (médecin spécialisé en neurosciences), Linus Mårtensson (responsable du développement logiciel) et Robin Mellstrand (COO). Ensemble, ils ont levé 3,5 millions d’euros auprès de fonds comme Navigare Ventures et SNÖ Ventures pour concrétiser leur vision.
Pour en savoir plus :